本文目录导读：

1. 2. 自动化页面相似度查询

SEO页面相似查询方法

SEO（搜索引擎优化）是提高网站在搜索结果中排名的关键，当用户在搜索引擎中输入关键字时，系统会根据这些关键字来生成多个相关网页的列表，有些网站可能会出现页面相似度较高的问题，这不仅影响了用户体验，还可能导致搜索引擎降级或索引被删除，了解如何有效地查询和分析页面相似性对于提高网站的SEO效果至关重要。

1. 使用工具进行页面相似度查询

有许多在线工具可以帮助你查询和分析网页的相似性，其中最常用的是Google的PageRank相似性查询功能，你可以使用以下步骤来使用这个工具：

1、访问谷歌页面Rank查询页面：

- 打开浏览器，访问[Google PageRank查询](https://www.google.com/search?q=site:yourdomain.com+page_rank)。

2、输入域名：

- 在查询框中输入你要分析的域名，例如https://example.com。

3、查看结果：

- 系统将显示该域名的所有页面，并列出它们的PageRank值。

- 相似度高的页面通常会有相同的PageRank值。

自动化页面相似度查询

如果你需要批量分析多个域名的页面相似性，可以考虑使用自动化工具，你可以编写Python脚本来爬取目标网站的所有页面，并使用上述工具进行相似度查询，这样可以大大提高效率，减少手动操作的时间。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_page_ranks(urls):
    page_ranks = {}
    for url in urls:
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # 假设PageRank信息存储在一个名为"pr"的标签中
        pr_value = soup.find('span', {'id': 'pr'}).text
        page_ranks[url] = float(pr_value)
    return page_ranks
urls = [
    'https://example.com',
    'https://another-example.com',
    'https://yet-another-example.com'
]
page_ranks = get_page_ranks(urls)
for url, rank in page_ranks.items():
    print(f"{url}: {rank}")

通过以上方法，你可以有效地查询和分析网页的相似性，这种方法不仅可以帮助你发现潜在的页面抄袭行为，还可以帮助你优化你的网站结构和内容，从而提高搜索引擎的排名，保持原创性和高质量的内容是SEO成功的关键。